ИИ-ЦОД под GPU
NVIDIA и Huawei: требования платформ к площадке ИИ-ЦОД
Справочник для проектирования площадки: платформа определяет число стоек, мощность, холод и площадь. OS Power рассчитывает площадку под выбранную заказчиком платформу.
Одна мощность, разные площадки
Что меняется при 1 МВт ИТ
5-29
вычислительных стоек, всего с сетью и шиной 14-39
42-101 м²
машинного зала, площадка в модульном исполнении 492-856 м²
в 4,7 раза
разница в производительности FP16 между платформами на одной и той же мощности
1,15-1,45
PUE: выбор между воздушным и жидкостным охлаждением меняет полную мощность объекта до 26 %
Интерактивное сравнение
Сравнить платформы
Выберите от 2 до 4 платформ и ИТ-мощность. Расчёт выполняется в браузере по методике ниже, цен нет.
Выбранные платформы выделены. «Нет данных» - производитель не публикует значение для этой точности. * предварительно.
Ускорители
Ключевые параметры
Производительность без разрежения (dense), TFLOPS. Значения заявлены производителями или взяты из независимых технических обзоров.
| Модель | Бренд | Выпуск | Память, ГБ | ПСП, ТБ/с | TDP, Вт | FP16 / BF16 | FP8 | FP4 | Межсоединение | Охлаждение |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | NVIDIA | 2022 | 80 HBM3 | 3,35 | 700 | 989 | 1 979 | - | NVLink 4, 900 ГБ/с | воздух / DLC |
| H200 SXM | NVIDIA | 2024 | 141 HBM3e | 4,80 | 700 | 989 | 1 979 | - | NVLink 4, 900 ГБ/с | воздух / DLC |
| B200 (HGX) | NVIDIA | 2025 | 180 HBM3e | 8,00 | 1 000 | 2 250 | 4 500 | 9 000 | NVLink 5, 1,8 ТБ/с | воздух / DLC |
| B300 (HGX, Blackwell Ultra) * | NVIDIA | 2П 2025 | 288 HBM3e | 8,00 | 1 100 | 2 250 | 4 500 | 15 000 | NVLink 5, 1,8 ТБ/с | DLC |
| GB200 (в NVL72) | NVIDIA | 2025 | 186 HBM3e | 8,00 | 1 200 | 2 500 | 5 000 | 10 000 | NVLink 5, домен 72 GPU | DLC |
| GB300 (в NVL72) | NVIDIA | 2П 2025 | 288 HBM3e | 8,00 | 1 400 | 2 500 | 5 000 | 15 000 | NVLink 5, домен 72 GPU | DLC |
| Rubin (в NVL144) * | NVIDIA | 2П 2026 | 288 HBM4 | 22 | н/д | - | 16 700 | 50 000 | NVLink 6, 3,6 ТБ/с | DLC, вода до 45 °C |
| Ascend 910B | Huawei | 2023 | 64 HBM2e | 1,60 | 400 | 350 | - | - | HCCS | воздух |
| Ascend 910C | Huawei | 2025 | 128 HBM2e | 3,20 | 600 | 750 | - | - | UnifiedBus, 350 ГБ/с | DLC (в суперузле) |
| Ascend 950PR | Huawei | 1 кв. 2026 | 128 HiBL 1.0 | 1,60 | 900 | 500 | 1 000 | 2 000 | UnifiedBus 2.0, 2 ТБ/с | DLC |
| Ascend 950DT * | Huawei | 4 кв. 2026 | 144 HiZQ 2.0 | 4,00 | н/д | 547 | 1 034 | 2 007 | UnifiedBus 2.0, 2 ТБ/с | DLC |
- H200 SXM: та же вычислительная часть, что у H100, больше памяти.
- B200: 1 200 Вт и выше в жидкостном исполнении.
- B300: TDP 1 100-1 400 Вт по исполнению; по ряду источников FP16/FP8 до 3 500/7 000 TFLOPS - уточняется по листу производителя.
- GB200 и GB300: в паре с процессором Grace (1 Grace на 2 GPU); у GB300 конденсаторы в полках питания, 65 Дж на GPU.
- Rubin: TDP и мощность стойки NVIDIA не раскрыла; в расчёте площадки принята оценка 180 кВт на стойку (ориентир 120-180 кВт); FP8 и FP4 рассчитаны из параметров стойки (1,2 EF FP8, 3,6 EF FP4 на 72 корпуса).
- Ascend 910B: TDP и FP16 - оценки (310-400 Вт, 320-376 TFLOPS).
- Ascend 910C: FP16 750 TFLOPS по открытой спецификации Atlas 800T A3 (6 PF FP16 на 8 NPU); разброс оценок 626-800 TFLOPS.
- Ascend 950PR - для инференса (prefill), 950DT - для обучения и декодирования; для 950 указан BF16.
Энергоэффективность
Сколько энергии на вычисление
| Модель | Бренд | TDP, Вт | FP16 / BF16, TFLOPS | Вт на TFLOPS FP16 | МБ памяти на Вт |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | NVIDIA | 700 | 989 | 0,71 | 114 |
| H200 SXM | NVIDIA | 700 | 989 | 0,71 | 201 |
| B200 (HGX) | NVIDIA | 1 000 | 2 250 | 0,44 | 180 |
| B300 (HGX) * | NVIDIA | 1 100 | 2 250 | 0,49 | 262 |
| GB200 (в NVL72) | NVIDIA | 1 200 | 2 500 | 0,48 | 155 |
| GB300 (в NVL72) | NVIDIA | 1 400 | 2 500 | 0,56 | 206 |
| Ascend 910B | Huawei | 400 | 350 | 1,14 | 160 |
| Ascend 910C | Huawei | 600 | 750 | 0,80 | 213 |
| Ascend 950PR | Huawei | 900 | 500 | 1,80 | 142 |
На уровне системы, вместе с процессорами, сетью и шиной, независимая оценка даёт 1,87 Вт на TFLOPS BF16 для Huawei CloudMatrix 384 и 0,81 Вт для NVIDIA GB200 NVL72. Энергоэффективность платформы определяет мощность, холод и площадь площадки под одну и ту же задачу, поэтому OS Power рассчитывает площадку под выбранную заказчиком платформу, а не под абстрактные киловатты.
Расчёт
Площадка 1 МВт ИТ под каждую платформу
| Платформа | Форм-фактор | Ускорителей | Выч. стоек | Стоек сети / шины | Всего стоек | кВт на выч. стойку | ИТ, кВт | PUE | Полная мощность, кВт |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA HGX H100 (8 GPU) | сервер 8U | 712 | 23 | 10 | 33 | 39 | 999 | 1,45 | 1 448 |
| NVIDIA HGX H200 (8 GPU) | сервер 8U | 688 | 22 | 10 | 32 | 41 | 993 | 1,45 | 1 440 |
| NVIDIA HGX B200 (8 GPU) | сервер 10U | 504 | 16 | 10 | 26 | 56 | 991 | 1,35 | 1 338 |
| NVIDIA HGX B300 (8 GPU) * | сервер 8-10U | 512 | 16 | 9 | 25 | 56 | 986 | 1,25 | 1 232 |
| NVIDIA GB200 NVL72 | стойка 48U | 432 | 6 | 8 | 14 | 132 | 871 | 1,20 | 1 045 |
| NVIDIA GB300 NVL72 | стойка 48U | 432 | 6 | 9 | 15 | 142 | 937 | 1,20 | 1 125 |
| NVIDIA Vera Rubin NVL144 * | стойка 48U | 360 | 5 | 9 | 14 | 180 | 990 | 1,15 | 1 139 |
| Huawei Atlas 800T A2 (8 x 910B) | сервер 4U | 696 | 29 | 10 | 39 | 31 | 995 | 1,45 | 1 443 |
| Huawei Atlas 800T A3 / суперузел (8 x 910C) | сервер; шкафы суперузла и шины | 648 | 21 | 7 | 28 | 45 | 991 | 1,20 | 1 189 |
| Huawei Atlas 950 SuperPoD (950DT) * | шкаф 64 NPU и шкафы шины | 640 | 10 | 4 | 14 | 88 | 968 | 1,15 | 1 113 |
| Платформа | FP16 / BF16, PF | FP8, PF | FP4, PF | Память HBM, ТБ | Машзал, м² | Площадка модульная, м² | Масса выч. стойки, кг | Охлаждение |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA HGX H100 (8 GPU) | 704 | 1 409 | - | 57,0 | 86 | 822 | ~670 | воздух, изоляция горячего коридора |
| NVIDIA HGX H200 (8 GPU) | 680 | 1 362 | - | 97,0 | 83 | 813 | ~670 | воздух, изоляция горячего коридора |
| NVIDIA HGX B200 (8 GPU) | 1 134 | 2 268 | 4 536 | 90,7 | 78 | 686 | ~800 | воздух или DLC |
| NVIDIA HGX B300 (8 GPU) * | 1 152 | 2 304 | 7 680 | 147,5 | 75 | 639 | ~800 | DLC |
| NVIDIA GB200 NVL72 | 1 080 | 2 160 | 4 320 | 80,4 | 42 | 492 | 1 360 | DLC, 85-90 % тепла в жидкость |
| NVIDIA GB300 NVL72 | 1 080 | 2 160 | 6 480 | 124,4 | 45 | 529 | ~1 400 | DLC, 77-87 % тепла в жидкость |
| NVIDIA Vera Rubin NVL144 * | - | 6 012 | 18 000 | 103,7 | 42 | 527 | ~1 500 | DLC, вода до 45 °C |
| Huawei Atlas 800T A2 (8 x 910B) | 244 | - | - | 44,5 | 101 | 856 | н/д | воздух |
| Huawei Atlas 800T A3 / суперузел (8 x 910C) | 486 | - | - | 82,9 | 84 | 644 | ~1 500-2 000 | DLC в вычислительных шкафах |
| Huawei Atlas 950 SuperPoD (950DT) * | 350 | 662 | 1 284 | 92,2 | 42 | 518 | н/д | DLC |
Методика расчёта
- Число вычислительных единиц - целое, не превышающее заданную ИТ-мощность. К мощности сервера или стойки добавлено 10 % на сеть, хранение и управление; у суперузлов Huawei A3 - 5 %, так как шина учтена в мощности системы.
- Стойки сети и хранения по 10 кВт. У суперузлов Huawei вместо них шкафы шины UnifiedBus - один на три вычислительных шкафа.
- Плотность: воздушные серверы 3-4 на стойку, жидкостные стойки - по паспорту производителя.
- Машинный зал: 2,6 м² на стойку с проходами, плюс 15 % на CDU и трубопроводы при жидкостном охлаждении. Площадка в модульном исполнении: зал × 1,8 плюс на каждый МВт полной мощности энергоблок 100 м², холод 120 м² (жидкость) или 160 м² (воздух), генераторы 70 м², плюс 30 % на проезды.
- Полная мощность = ИТ × PUE: 1,45 воздух, 1,35 смешанное, 1,2-1,25 жидкостное, 1,15 жидкостное с водой 45 °C.
Масштабирование
0,5, 1, 2 и 5 МВт
| Платформа | Ускорители, 0,5 МВт | Ускорители, 1,0 МВт | Ускорители, 2,0 МВт | Ускорители, 5,0 МВт | Стойки, 0,5 МВт | Стойки, 1,0 МВт | Стойки, 2,0 МВт | Стойки, 5,0 МВт |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HGX H100 | 352 | 712 | 1 424 | 3 560 | 16 | 33 | 64 | 158 |
| HGX H200 | 344 | 688 | 1 384 | 3 456 | 16 | 32 | 63 | 154 |
| HGX B200 | 248 | 504 | 1 016 | 2 536 | 13 | 26 | 51 | 126 |
| HGX B300 * | 256 | 512 | 1 032 | 2 592 | 13 | 25 | 52 | 127 |
| GB200 NVL72 | 216 | 432 | 936 | 2 448 | 7 | 14 | 31 | 79 |
| GB300 NVL72 | 216 | 432 | 864 | 2 304 | 8 | 15 | 30 | 78 |
| Vera Rubin NVL144 * | 144 | 360 | 720 | 1 800 | 6 | 14 | 28 | 70 |
| Atlas 800T A2 | 344 | 696 | 1 392 | 3 496 | 20 | 39 | 77 | 192 |
| Atlas 800T A3 | 320 | 648 | 1 304 | 3 264 | 14 | 28 | 55 | 136 |
| Atlas 950 SuperPoD * | 320 | 640 | 1 280 | 3 264 | 7 | 14 | 27 | 68 |
Ориентиры по реальным конфигурациям: суперузел Huawei CloudMatrix 384 (384 × 910C, 16 шкафов) - около 0,56 МВт ИТ; масштабируемая единица NVIDIA из 8 стоек GB200 или GB300 NVL72 (576 GPU) - около 1,15-1,25 МВт; суперузел Atlas 950 (8 192 NPU, около 160 шкафов) - порядка 11-12 МВт (предварительно).
Сравнение платформ
NVIDIA и Huawei по критериям
| Критерий | NVIDIA (H100/H200, B200/B300, GB200/GB300, Rubin) | Huawei (Ascend 910B, 910C, 950) |
|---|---|---|
| Производительность на ускоритель | 2 250-2 500 TFLOPS FP16 в поколении 2025-2026; FP4 у Blackwell Ultra и Rubin | 350-750 TFLOPS FP16 (910B, 910C); семейство 950 в 2026 году добавляет FP8 и FP4 |
| Энергия на вычисление | 0,4-0,7 Вт на TFLOPS FP16 (ускоритель); 0,81 Вт на системном уровне GB200 NVL72 | 0,8-1,8 Вт на TFLOPS (ускоритель); 1,87 Вт на системном уровне CloudMatrix 384 |
| Плотность стойки | 40-57 кВт (HGX), 120-142 кВт (NVL72), по оценкам 120-180 кВт (Rubin), до 600 кВт в следующих поколениях | 20-40 кВт (Atlas 800 A2, воздух), 40-80 кВт (суперузел, жидкость) |
| Охлаждение | жидкостное обязательно для NVL72 и B300; вода до 45 °C с Rubin | воздух для 910B; жидкость для суперузлов 910C и 950 |
| Масштаб единого домена | NVLink: 72 GPU в стойке (NVL72), 144-576 в следующих поколениях | UnifiedBus: 384 NPU (CloudMatrix), 8 192 NPU (Atlas 950) |
| Программная экосистема | CUDA - самая распространённая в отрасли, поддерживается всеми фреймворками | CANN, MindSpore, поддержка PyTorch; перенос моделей требует адаптации |
| Стоек под 1 МВт ИТ | 5-23 вычислительных | 10-29 вычислительных плюс шкафы шины у суперузлов |
| Что важно для площадки | плита без фальшпола (1,4 т на стойку), CDU, шинопроводы 415 В, готовность к 800 В DC | больше стоек и холода на ту же вычислительную работу, жидкостные контуры для суперузлов, шкафы шины |
Справочник
Требования платформ к площадке
Жидкостные стойки NVL72 (GB200, GB300)
120-142 кВт на стойку, 77-90 % тепла уходит в жидкость.
Площадка: Холодильная станция с CDU, контур площадки 30-40 °C, плита без фальшпола под 1,4 т на стойку, шинопроводы 415 В.
Серверы HGX (H200, B200, B300)
40-57 кВт на стойку, воздушное или смешанное охлаждение.
Площадка: Изоляция горячего коридора или задние теплообменники; CDU для жидкостных исполнений.
Воздушные серверы 10-14 кВт
3-4 сервера на стойку, воздушное охлаждение.
Площадка: Больше стоек и холода на ту же мощность; энергоблок и накопители OS Power закрывают дефицит мощности присоединения.
Следующее поколение 2026-2027
Мощность стойки NVIDIA Rubin не раскрыта, ориентир 120-180 кВт; допускается подача воды до 45 °C.
Площадка: Жидкостный контур с запасом, место под 800 В DC и твердотельные трансформаторы закладываем уже сейчас.
Источники
- NVIDIA: листы H100, H200, B200, DGX B300, GB200 и GB300 NVL72 (NVIDIA Enterprise Reference Architecture); публикации NVIDIA о 800 В DC (20.05.2025) и GB300 (28.07.2025); параметры Rubin - GTC 2025, CES 2026.
- Huawei: Huawei Connect 2025 (дорожная карта Ascend 950/960/970), открытые спецификации Ascend 910C, 950PR, 950DT, Atlas 800T A3, Atlas 900 A3 SuperPoD; оценка CloudMatrix 384 - SemiAnalysis (18.04.2025).
- Референсы площадки: Vertiv RD027A (GB300 NVL72, 2,5 МВт), QCT, Supermicro DLC-2, Uptime Institute.
- Данные на 16.10.2026. Значения с пометкой * (B300, Rubin, Atlas 950) предварительные: производители раскрыли их не полностью.
OS Power не поставляет, не приобретает и не обслуживает вычислительное оборудование. Сравнение платформ приведено по открытым данным производителей для расчёта инженерной инфраструктуры; поставка и ввоз серверов выполняются заказчиком или лицензированным поставщиком с соблюдением применимого экспортного контроля.
Пришлите модель и число ускорителей
За неделю рассчитаем площадку: стойки, мощность, холод, накопители и срок.